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Área profesional · BI & Analytics

Datos operativos convertidos en decisiones

PORTAFOLIO DE PROYECTOS · BI & ANALYTICS

Casos aplicados de BI y analítica, junto con proyectos en desarrollo de automatización, ciencia de datos e inteligencia artificial orientados a decisiones de negocio.

BI & Decision IntelligenceBusiness AnalyticsData Science & Machine LearningIA Generativa & AgentesData Engineering & Big Data

Portafolio de proyectos

Explora soluciones por problema y capacidad analítica.

2 casos aplicados · 3 en desarrollo

CASOS APLICADOS

Problemas reales. Método visible.

Los casos reales demuestran criterio profesional sin abrir datos corporativos. GitHub se reserva para versiones genéricas aprobadas.

001APLICADO

Pilar principal · Business Analytics

Pipeline de desincorporación de materiales

Seguimiento acumulativo por especialidad y etapa para controlar decisiones de reincorporación, disposición final y avance operativo.

RESULTADO

Trazabilidad ejecutiva de 2.584 códigos por especialidad, decisión y etapa.

Ver problema, método y evidencia
  • Problema: múltiples especialidades y etapas sin una lectura ejecutiva común.
  • Método: reglas de negocio, embudo acumulativo y comparación diaria de avances.
  • Evidencia: modelo anonimizado y resumen ejecutivo disponibles para demostración.
ExcelPower QueryPower BIReglas de negocioStorytelling
Evidencia protegidaSin acceso a información corporativa o sensible
Caso real anonimizado
002APLICADO

Pilar principal · Data Engineering & Big Data

Data Cartagena · monitoreo de información pública

Flujo en Python para localizar, filtrar y estructurar reportes públicos sobre cortes y daños del servicio de agua en Cartagena.

RESULTADO

Datos públicos depurados y exportables a Excel para análisis y visualización en Power BI.

Ver problema, método y evidencia
  • Problema: información dispersa en noticias y fuentes públicas no estructuradas.
  • Método: extracción, filtrado temático, normalización y exportación tabular.
  • Evidencia: código funcional y dataset de trabajo; publicación técnica en preparación.
PythonRequestsBeautifulSoupPandasOpenPyXL
Evidencia protegidaSin acceso a información corporativa o sensible
Proyecto real · datos públicos
PROYECTOS EN DESARROLLO

Iniciativas con alcance definido, sin presentarlas como resultados.

Cada proyecto avanzará a casos aplicados cuando disponga de método, resultado y evidencia demostrable.

101DESARROLLO

Pilar principal · BI & Decision Intelligence

Oil & Gas Storage Intelligence

Modelo analítico de inventarios, capacidad y movimientos para apoyar decisiones de utilización, riesgo y planificación.

OBJETIVO

KPIs de volumen, utilización, movimientos y alertas para planificación operativa.

Power BIDAXPower QueryModelado dimensional
Publicación técnica pendienteSe habilitará solo después de revisión integral
En construcción
102PLANIFICADO

Pilar principal · Data Science & ML

Portafolio de estadística aplicada con R

Colección progresiva de análisis reproducibles sobre inferencia, regresión, series de tiempo y comunicación de incertidumbre.

OBJETIVO

Modelos reproducibles que cuantifiquen incertidumbre y respalden decisiones.

REstadística aplicadaRegresiónSeries de tiempo
Publicación técnica pendienteSe habilitará solo después de revisión integral
Próximo caso
103PLANIFICADO

Pilar principal · IA Generativa & Agentes

Copiloto para control de abastecimiento

Concepto de asistente para interpretar alertas de compras, inventario y entregas, priorizar acciones y explicar riesgos.

OBJETIVO

Priorización explicable de riesgos con información empresarial contextualizada.

LLM · diseñoRAG · diseñoAutomatizaciónSupply Chain
Publicación técnica pendienteSe habilitará solo después de revisión integral
Exploración técnica

Estándar de publicación

Cada proyecto avanza con método y evidencia.

Los casos aplicados conectan problema, datos, método, tecnología, resultado y evidencia. GitHub publica únicamente versiones genéricas aprobadas; los casos reales y la propiedad intelectual permanecen protegidos.

01

Problema

Contexto, usuario, decisión y valor esperado.

02

Datos

Fuentes, calidad, modelo y restricciones.

03

Método

Análisis, arquitectura, experimentación y herramientas.

04

Tecnología

Herramientas elegidas por su función, no por tendencia.

05

Resultado

Impacto medible, decisión habilitada o valor esperado.

06

Evidencia

Demo, tablero, repositorio aprobado, informe y aprendizajes.

Evolución de capacidades

De decisiones visibles a soluciones inteligentes y escalables.

BASEBusiness Intelligence & Analytics

Modelado, visualización, estadística y decisiones.

INTEGRACIÓNData Science & AI

Predicción, RAG, automatización y optimización.

ESCALAData Engineering & Agents

Pipelines, nube y sistemas agénticos aplicados.

El fundamento operativo

14+ años entendiendo cómo funciona la operación.

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